2027 تک، گرین ڈیٹا سینٹرز کی مارکیٹ کا حجم تقریباً 147 بلین ڈالر تک بڑھ جائے گا۔

تخلیقی مصنوعی ذہانت کی تیزی سے ترقی کے ساتھ، جیسے کہ مقبول ChatGPT، ڈیٹا سینٹرز میں کمپیوٹنگ پاور کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز بڑی مقدار میں ڈیٹا پڑھتی ہیں اور روایتی سافٹ ویئر سے زیادہ بجلی استعمال کرتی ہیں۔ جنریٹیو AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال ہونے والے GPU میں بجلی کی زیادہ کھپت ہوتی ہے اور اس کے لیے اضافی ٹھنڈک توانائی کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔

اندازوں کے مطابق، میکرو ڈیٹا کے لحاظ سے، مصنوعی ذہانت 2030 تک عالمی بجلی کی طلب میں 3% سے 4% ہو سکتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے سرورز میں اضافے کی وجہ سے، ڈیٹا سینٹرز میں بجلی کی کھپت میں نمایاں اضافہ ہو رہا ہے۔ McKinsey نے پیش گوئی کی ہے کہ 2030 تک، ڈیٹا سینٹرز میں بجلی کی کھپت دوگنی سے زیادہ ہو جائے گی۔

artificial intelligence server cooling

بجلی کی کھپت اور اخراجات میں اضافہ مارکیٹ کی ترقی کا ایک اہم عنصر ہے۔ ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی کھپت بہت زیادہ ہے، اور خود مختار گاڑی، سٹریمنگ میڈیا اور 5G جیسی طاقتور ایپلی کیشنز کی بڑھتی ہوئی مانگ کے ساتھ، ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی کھپت تیزی سے بڑھ سکتی ہے، اور انہیں فراہمی کے لیے بہت زیادہ بجلی کی ضرورت ہے۔ مختلف سامان.

data canter liquid cooling

ڈیٹا سینٹرز میں توانائی کی طلب میں بہت زیادہ چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، توانائی کی بچت ہارڈویئر، جدید کولنگ سلوشنز، گرین انرجی، اور وسیع تر پائیدار ترقی کی حکمت عملیوں سمیت مختلف اقدامات اٹھانے کی ضرورت ہے۔

توانائی بچانے والی چپس کا استعمال ڈیٹا سینٹرز میں توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا سنگ بنیاد ہے۔ انرجی سیونگ چپس میں جدید فن تعمیر اور پاور مینجمنٹ فنکشنز ہوتے ہیں، جو ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر پاور کی کھپت کو کم کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ یہ چپس ہارڈ ویئر کے وسائل کو زیادہ مؤثر طریقے سے مختص اور استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح فی واٹ کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Intel Xeon پروسیسرز کی پچھلی نسلوں کے مقابلے، چوتھی جنریشن Xeon نے بلٹ ان ایکسلریٹر استعمال کرتے ہوئے ہدف کے کام کے بوجھ کے لیے فی واٹ اوسط کارکردگی کی کارکردگی کو 2.9 گنا بہتر کیا۔ 2022 میں، Nvidia کے H100 GPU AI چپ کی توانائی کی کارکردگی پچھلی نسل کی مصنوعات A100 سے تقریباً دوگنی ہے۔

Nvidia H100 GPU cooler

اس کے علاوہ، ڈیٹا سینٹرز میں توانائی کی کھپت کو کم کرنے کے لیے ایک اور موثر اقدام بڑے پیمانے پر زیادہ موثر کولنگ سلوشنز کو اپنانا ہے، جس سے کولنگ انرجی کی کھپت کے تناسب کو کم کیا جائے، اور ایک اہم اشارے "پاور استعمال کی کارکردگی" (PUE) ہے۔ گزشتہ دہائی میں، کمپیوٹنگ آؤٹ پٹ میں 6-گنا اضافے اور اسٹوریج کی گنجائش میں 25-گنا اضافے کے باوجود، عالمی ڈیٹا سینٹرز کے توانائی کے استعمال میں 2006 سے 2018 تک صرف 6 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ یہ نمایاں کارکردگی بہتری PUE میں کمی سے منسوب ہے۔

GPU liquid cooling

تخمینوں کے مطابق، گرین ڈیٹا سینٹر مارکیٹ میں 2022 اور 2027 کے درمیان 146.95 بلین ڈالر کا اضافہ متوقع ہے، جس کی جامع سالانہ شرح نمو 24.63 فیصد ہے۔ بڑے پیمانے پر مائع کولنگ (خاص طور پر براہ راست مائع کولنگ DLC) کی بڑھتی ہوئی تعیناتی کے ساتھ، مائع کولنگ دور میں داخل ہونے والے ڈیٹا سینٹرز کا PUE 1.3 سے نیچے ہوگا۔ مائع کولنگ ٹیکنالوجی نہ صرف ڈیٹا سینٹرز کی کولنگ کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے بلکہ ہائی پاور ڈینسٹی چپس کی ٹھنڈک کی ضروریات کو بھی پورا کر سکتی ہے، ہائی پاور استعمال کرنے والے ایئر کنڈیشننگ سسٹمز پر انحصار کم کر سکتی ہے، اور پائیدار ماحولیاتی ترقی کو فروغ دے سکتی ہے۔

شاید آپ یہ بھی پسند کریں

انکوائری بھیجنے