مائع کولڈ پلیٹ فیلڈ میں نئی ​​3D پرنٹنگ ٹیکنالوجی کا اطلاق

مائع کولنگ ایئر کولنگ سے زیادہ مہنگا ہے۔ لہذا، تبادلوں کرتے وقت زیادہ سے زیادہ سرمایہ کاری کے بارے میں بہت سے مطالعات موجود ہیں۔ سرور مائع کولنگ پلیٹ کے اندرونی ڈھانچے کا گرمی کی منتقلی کی کارکردگی پر نمایاں اثر پڑتا ہے۔ بہترین ڈیزائن کولنگ پلیٹ اور گرم اجزاء جیسے CPU یا GPU کے درمیان ہیٹ ایکسچینج ایریا کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے، اس طرح موثر حرارت کی منتقلی کو یقینی بناتا ہے۔

intel liquid cold plate

مثال کے طور پر، کولڈ پلیٹ کے اندر مائیکرو چینلز یا پنکھ گرمی کے پھیلاؤ کو بڑھا سکتے ہیں، اس طرح گرمی کی کھپت کی بہتر کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں۔ کولڈ پلیٹ کے اندر بہاؤ پیٹرن اور ہنگامہ خیز خصوصیات کو احتیاط سے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کولنٹ مؤثر طریقے سے گرمی کو جذب کرتا ہے اور اسے ہٹاتا ہے۔ رابطے کی سطح کے رقبے کو زیادہ سے زیادہ کرنا، سطح کے رقبے کو بڑھانا، بہاؤ کے نمونوں کو بہتر بنانا، اور مناسب تھرمل کوندکٹو مواد کا انتخاب یہ سب ٹھنڈک کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

microfluidic cooling channels

ڈیٹا سینٹرز میں اس وقت استعمال ہونے والا اہم موثر کولنگ طریقہ کولڈ پلیٹ ہے، اور اس سے متعلقہ مائع کولڈ پلیٹیں زیادہ تر 100 مائکرون پنکھوں والے مائیکرو چینلز کا استعمال کرتی ہیں۔ دھاتی اضافی مینوفیکچرنگ اس قسم کے ڈیزائن تیار کر سکتی ہے، عام طور پر براہ راست مائکرو چینلز سے زیادہ قیمت پر۔ روایتی اضافی مینوفیکچرنگ کا طریقہ زیادہ پیچیدہ ڈیزائن پرنٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اور استعمال سے پہلے پاؤڈر کو ہٹانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کی الیکٹرو کیمیکل اضافی مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، کسی پاؤڈر کی ضرورت نہیں ہے، لہذا اسے ٹھنڈا کرنے کے حل کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

micro channel cold plate

3D پرنٹنگ ایک کولڈ پلیٹ کے اندر پیچیدہ جیومیٹرک شکلوں کے عین مطابق ڈیزائن کو قابل بناتی ہے، جیسے تھری پیریڈ کم از کم سطح (TPMS) جالی مائیکرو چینلز اور ٹربلنس انڈسڈ فیچرز۔ یہ پیچیدہ اپنی مرضی کے مطابق ڈھانچے کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے، کولڈ پلیٹ اور کولنٹ کے اندرونی ڈھانچے کے درمیان گرمی کے تبادلے کو بہتر بناتا ہے۔

3D Printing heatsink

     More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10 کلو واٹ مائع کولنگ کی ضرورت ہے۔

شاید آپ یہ بھی پسند کریں

انکوائری بھیجنے