اے آئی چپ تھرمل مینجمنٹ
فی الحال، مائیکروسافٹ، گوگل اور میٹا جیسے دیگر ٹیک کمپنیاں بھی اپنے ڈیٹا سینٹرز کو اپنے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے بڑھا رہی ہیں۔ رپورٹس کے مطابق، مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی ایک ڈیٹا سینٹر پروجیکٹ بنانے کا منصوبہ بنا رہے ہیں جس میں لاکھوں سرشار سرور چپس کے ساتھ ایک سپر کمپیوٹر شامل ہوگا، اور موجودہ پروجیکٹ پر $115 بلین لاگت آسکتی ہے، جس میں اسٹار گیٹ نامی مصنوعی ذہانت والا سپر کمپیوٹر بھی شامل ہے، جس کا آغاز 2028 میں متوقع ہے۔ میٹا کے سی ای او مارک زکربرگ نے اس سال جنوری میں یہ بھی کہا تھا کہ کمپنی کے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں 2024 کے آخر تک 30000 H100 گرافکس کارڈز شامل ہوں گے۔ انہوں نے مزید کہا، 'اگر دیگر GPUs کو شامل کیا جائے تو تقریباً 600000 H100 کے مساوی کمپیوٹیشنز ہوں گے۔'
اے آئی جی سی بڑے ماڈلز اور بڑے ڈیٹا پر مبنی ہے۔ ایک بڑے ماڈل سے مراد وہ ماڈل ہے جو بڑے پیمانے پر اور وسیع ڈیٹا پر تربیت کے بعد نیچے کی دھارے کے کاموں کو ڈھال سکتا ہے۔ ایک بڑے ماڈل کے ابھرنے کے بعد، (1) ماڈل کے پیرامیٹرز کی شدت میں اضافہ ہوتا ہے۔ (2) متنوع طلب کمپیوٹنگ پاور کی متنوع اپ گریڈنگ کو تیز کرتی ہے: کمپیوٹنگ پاور کو ڈیمانڈ میچنگ کے مطابق بنیادی کمپیوٹنگ پاور، ذہین کمپیوٹنگ پاور، اور سپر کمپیوٹنگ پاور میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ 2021 میں، عالمی کمپیوٹنگ آلات کی کل کمپیوٹنگ طاقت 44% کی شرح نمو کے ساتھ 615 EFlops تک پہنچ گئی۔ 2030 تک، یہ 65% کے CAGR کے ساتھ، 56ZFlops تک بڑھنے کی توقع ہے۔ ذہین کمپیوٹنگ کی طاقت 232EFlops سے بڑھ کر 52.5ZFlops ہو جائے گی، جس کا CAGR 80% سے زیادہ ہوگا۔ بڑے ماڈل کے ظہور کے بعد، اس نے کمپیوٹنگ پاور کی ترقی کا ایک نیا رجحان لایا، جس میں کمپیوٹنگ پاور کے لیے اوسطاً 9.9 ماہ کا وقت دوگنا تھا۔
کمپیوٹنگ پاور کی بہتری کے پیچھے، چپس میں کمپیوٹنگ کی اعلی کارکردگی ہونی چاہیے اور کم وقت میں زیادہ حساب مکمل کرنا چاہیے، جو ناگزیر طور پر چپ توانائی کی کھپت میں اضافے کا باعث بنتا ہے۔ سپر کمپیوٹنگ مراکز میں ڈیٹا سینٹرز کی اعلی کثافت اور زیادہ بجلی کی کھپت کی خصوصیات گرمی کی کھپت کے مسائل کو تیزی سے نمایاں کرتی ہیں۔ جدید ڈیٹا سینٹرز، خاص طور پر سپر کمپیوٹنگ سینٹرز، عام طور پر بڑی تعداد میں ہائی پاور ڈیوائسز پر مشتمل ہوتے ہیں جو آپریشن کے دوران کافی حد تک حرارت پیدا کرتے ہیں۔ اگر گرمی کو بروقت اور مؤثر طریقے سے ختم نہیں کیا جاسکتا ہے، تو یہ نہ صرف ڈیوائس کی کارکردگی کو متاثر کرے گا، بلکہ ہارڈ ویئر کی ناکامی کا باعث بھی بن سکتا ہے۔ IDC کی رپورٹ کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز میں توانائی کی کھپت کا تقریباً 40% کولنگ سسٹمز کے لیے استعمال ہوتا ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا سینٹرز کے آپریشن کے لیے موثر کولنگ سلوشنز بہت ضروری ہیں۔
روایتی ایئر کولنگ سسٹم اب موجودہ سپر کمپیوٹرز کی ٹھنڈک کی ضروریات کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہیں، لہذا مائع کولنگ ٹیکنالوجی آہستہ آہستہ صنعت میں مرکزی دھارے کا انتخاب بن گئی ہے۔ مائع کولنگ ٹیکنالوجی کا اطلاق ڈیٹا سینٹرز کو ایک ہی جگہ میں زیادہ کمپیوٹنگ ڈیوائسز کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل بناتا ہے، جبکہ کولنگ سسٹم کی توانائی کی کھپت کو کم کرتا ہے۔ مائع کولنگ ٹیکنالوجی کا اطلاق نہ صرف کمپیوٹیشنل کارکردگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ توانائی کی کھپت اور آپریٹنگ اخراجات کو بھی نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔ مائع کولنگ ٹیکنالوجی زیادہ موثر حرارت کی ترسیل کے ذریعے اسی توانائی کی کھپت کے ساتھ زیادہ کمپیوٹنگ کے کاموں کو سنبھال سکتی ہے۔
AI تربیت اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ کی بڑھتی ہوئی مانگ کے ساتھ، مائع کولنگ ٹیکنالوجی مستقبل کے سپر کمپیوٹنگ مراکز میں زیادہ اہم کردار ادا کرے گی۔ توقع ہے کہ مائع کولنگ ٹیکنالوجی سپر کمپیوٹنگ مراکز اور بڑے ڈیٹا سینٹرز میں آنے والے سالوں میں ایک معیاری ترتیب بن جائے گی تاکہ کمپیوٹنگ کے بڑھتے ہوئے مطالبات اور گرمی کی کھپت کے چیلنجوں کو پورا کیا جا سکے۔
