AI کی بڑھتی ہوئی مانگ مائع کولنگ سلوشن کو زیادہ مقبول بنائے گی۔
اس وقت، تھرمل ماڈیول بنیادی طور پر فعال اور غیر فعال ہائبرڈ گرمی کی کھپت ٹیکنالوجی پر مشتمل ہے جس میں تھرمل پائپ ہیں۔ ہیٹ پائپ کولنگ ماڈیول کو ایئر ڈفیوزر، ہیٹ سنک اور تھرمل پائپ جیسے اجزاء کے ساتھ ڈیزائن اور ملایا گیا ہے، جو اندرونی الیکٹرانک اجزاء کے لیے یکساں درجہ حرارت حرارت کی کھپت کا آپریٹنگ ماحول فراہم کر سکتا ہے، جس سے الیکٹرانک آلات کے آپریشن کو مزید مستحکم بنایا جا سکتا ہے۔ ملٹی فنکشنل اور ہلکے وزن والے ٹرمینل الیکٹرانک مصنوعات کے رجحان کے ساتھ، تھرمل ماڈیول فیکٹری نے بنیادی طور پر بخارات کے چیمبر اور ہیٹ پائپ پر مبنی تھرمل سلوشن ڈیزائن کرنے کا رخ کیا ہے۔
ہیٹ سنک ماڈیول کو دو اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: "ایئر کولڈ ہیٹ سنک" اور "مائع کولڈ ہیٹ سنک"۔ ان میں سے، ایئر ٹھنڈا محلول ہوا کا ایک میڈیم کے طور پر استعمال ہے، انٹرمیڈیٹ مواد جیسے ہیٹ انٹرفیس میٹریل، ویپر چیمبر (VC) یا ہیٹ پائپ کے ذریعے، اور ہیٹ سنک یا پنکھے اور ہوا کے درمیان نقل و حرکت کے ذریعے منتشر ہوتا ہے۔ "لیکوڈ کولڈ بنیادی طور پر مائع کے ساتھ کنویکشن کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے، اس طرح چپ کو ٹھنڈا کیا جاتا ہے، تاہم، جیسے جیسے ہیٹ جنریشن اور چپ کا حجم بڑھتا ہے، چپ کی تھرمل ڈیزائن پاور کی کھپت (ٹی ڈی پی) بڑھ جاتی ہے، اور ایئر کولڈ کا استعمال۔ گرمی کی کھپت آہستہ آہستہ ناکافی ہو جاتی ہے۔
انٹرنیٹ آف تھنگز، ایج کمپیوٹنگ، اور 5G ایپلی کیشنز کی ترقی کے ساتھ، ڈیٹا AI نے عالمی کمپیوٹنگ طاقت کو تیز رفتار ترقی کے دور میں لے جایا ہے۔ ریسرچ فرم TrendForce کے مطابق، GPGPUs (جنرل پرپز GPUs) سے لیس AI سرورز کی کھیپ کا حجم 2022 میں تقریباً 1% رہا۔ تاہم، 2023 میں، ChatGPT ایپلی کیشنز کے ذریعے، یہ توقع کی جاتی ہے کہ AI سرورز کی ترسیل کا حجم بڑھے گا۔ 38.4% تک، اور 2022 سے 2026 تک AI سرور کی ترسیل کی مجموعی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو 29% تک پہنچ جائے گی۔
ہیٹ سنک ماڈیولز کی اگلی نسل کے ڈیزائن کے لیے دو اہم سمتیں ہیں۔ ایک 3D وانپ چیمبر (3DVC) کے ساتھ موجودہ حرارت کی کھپت کے ماڈیولز کو اپ گریڈ کرنا ہے، اور دوسرا مائع کولنگ سسٹم متعارف کرانا ہے، جس میں تھرمل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مائع کو کنویکٹیو میڈیم کے طور پر استعمال کیا جائے۔ لہذا، 2023 میں مائع کولنگ ٹیسٹ کیسز کی تعداد میں نمایاں اضافہ ہوگا، لیکن 3DVC صرف ایک عبوری حل ہے۔ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2024 سے 2025 تک ہم متوازی گیس کولنگ اور مائع کولنگ کے دور میں داخل ہو جائیں گے۔
ChatGPT کے عروج کے ساتھ، جنریٹو AI نے سرور کی ترسیل کو آگے بڑھایا ہے، اس کے ساتھ ہیٹ سنک ماڈیولز کی تصریحات کو اپ گریڈ کرنے کے تقاضوں کے ساتھ انہیں مائع کولنگ سلوشنز کی طرف گامزن کیا گیا ہے تاکہ گرمی کی کھپت اور استحکام کے لیے سرورز کی سخت ضروریات کو پورا کیا جا سکے۔ فی الحال، صنعت زیادہ تر مائع کولنگ میں سنگل فیز وسرجن کولنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے تاکہ ہائی ڈینسٹی ہیٹنگ سرورز یا پرزوں کی گرمی کی کھپت کے مسئلے کو حل کیا جا سکے، لیکن ابھی بھی 600W کی بالائی حد باقی ہے، کیونکہ ChatGPT یا اعلیٰ ترتیب والے سرورز کو ضرورت ہوتی ہے۔ سے نمٹنے کے لئے 700W سے زیادہ کی گرمی کی کھپت کی صلاحیت.
اس حقیقت کی بنیاد پر کہ کولنگ سسٹم ڈیٹا سینٹر میں کل توانائی کی کھپت کا تقریباً 33% حصہ بناتا ہے، بجلی کی کل کھپت کو کم کرنے اور بجلی کے استعمال کی کارکردگی کو کم کرنے میں کولنگ سسٹم، معلوماتی آلات کو بہتر بنانا اور قابل تجدید توانائی کا استعمال شامل ہے۔ پانی میں حرارت کی گنجائش ہوا سے چار گنا زیادہ ہے۔ لہذا، مائع کولنگ کولنگ سسٹم متعارف کرواتے وقت، مائع کولنگ پلیٹ کے لیے صرف 1U جگہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ NVIDIA ٹیسٹنگ کے مطابق، اسی کمپیوٹنگ پاور کو حاصل کرنے کے لیے، مائع کولنگ کے لیے درکار الماریوں کی تعداد کو 66% تک کم کیا جا سکتا ہے، توانائی کی کھپت کو 28% تک کم کیا جا سکتا ہے، PUE کو 1.6 سے 1.15 تک کم کیا جا سکتا ہے، اور کمپیوٹیشنل کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ .
تیز کمپیوٹنگ ٹی ڈی پی میں مسلسل بہتری کا باعث بنتی ہے، اور اے آئی سرورز کو گرمی کی کھپت کے لیے زیادہ تقاضے ہوتے ہیں۔ روایتی ہیٹ پائپ کولنگ اپنی حد کو پہنچ رہی ہے، اور مائع ٹھنڈے تھرمل حل متعارف کروانا ناگزیر ہے۔
